2015-07-14

Mackerel + Raspberry Pi で職場環境をモニタリング

皆さんMackerelをご存知ですか？

Mackerel とははてな社が提供しているサーバー監視のサービスで、
サーバーにエージェントと言われるモジュールを設置するだけで、サーバーの状況がブラウザからグラフィカルに確認できるサービスです。

また、監視ルールを設定しておくことにより、サーバーが特定の状態（CPU使用率90%以上など）になった場合アラートを通知したり
無料プランでも一部制限はありますが、サーバー5台まで監視可能など、お手軽、便利、太っ腹なサービスです。

今回は、そんな本来はサーバー監視のサービスであるMackerelを本来の用途以外に使ってみようと思います。

突然ですが、夏ですね

だんだん気候も夏めいて来た今日このごろ、やはり気になるのはオフィスの環境。
健康を害するような環境で仕事をしないためにも、暑さで仕事の効率が落ちないためにも職場環境には気を使いたいところです。

というわけで、今回は職場（でなくてもいいですが）の温度と湿度を計測したいと思います。

温度・湿度を測定する

では、実際に監視システムを構築していきたいと思います。

今回使うもの

Raspberry pi 2 Type B
温湿度センサー
- 今回はAM2320 http://akizukidenshi.com/catalog/g/gM-08663/ を使用しました。
Raspberry pi と温度センサー接続用のブレッドボードやジャンパ線
- 温度センサーとRaspberry Pi をつなぐための線を必要な分用意します。
以前に使用したズゴック（オプション）

ハードウェアの準備

Raspberry Pi と AM2320 を接続する

この実体配線図のようにAM2320をRaspberry Pi と接続します。
AM2320は型番のシルク印刷を表に見た場合、
左から

VDD <-> Pin #2 5V
SDA <-> Pin #3 SDA
GND <-> Pin #20 等 GND
SCL <-> Pin #5 SCL
と接続します。

ソフトウエアの準備

Raspberry Pi で I2C を使えるようにする

今回使用する AM2320 という温湿度計モジュールは I2C インターフェース経由でデータを取得します。
RaspberryPIは初期状態ではI2Cが有効になっていないため、
こちらのページ https://blog.ymyzk.com/2015/02/enable-raspberry-pi-i2c/ を参考にし、I2Cを有効にします。

AM2320からデータを取得するプログラムを用意する

こちらのコード https://github.com/takagi/am2321 をベースにし、出力をMackerelに対応させたコードがこちらです。

これをRaspberryPI上でコンパイルし、パスの通った場所に配置します。

curl -LO https://gist.githubusercontent.com/yenjoji/40d135519a0741d3718b/raw/5c7835651a539f16f3446108e15aa482f6c2111f/am2321.c
gcc -lm -o am2321 am2321.c
chmod a+x am2321
mv am2321 /usr/local/bin

Mackerelとの連携

Mackerelに登録してオーガニゼーションを作成する

http://help-ja.mackerel.io/entry/getting-started
の手順にそって、オーガニゼーションを作成します。

maeckrel-agent をインストールする

パッケージをダウンロードし、インストールします。

1 2	curl -LO http://file.mackerel.io/agent/deb/mackerel-agent_latest.all.deb sudo dpkg -i mackerel-agent_latest.all.deb

ARM 版バイナリに実行ファイルを置き換える

通常ならば、パッケージをインストールすれば完了ですが、
RasperryPiはもともとMackerelが想定しているCPUとアーキテクチャが違うためかそのままではうまく起動しません。
そのため、RaspberryPiのCPUにあったアーキテクチャのMackerelの実行ファイルで上書きします。

curl -LO https://github.com/mackerelio/mackerel-agent/releases/download/v0.17.1/mackerel-agent_linux_arm.tar.gz
tar xf mackerel-agent_linux_arm.tar.gz
sudo mv /usr/local/bin/mackerel-agent /usr/local/bin/mackerel-agent.org
sudo mv mackerel-agent_linux_arm/mackerel-agent /usr/local/bin/mackerel-agent

maeckrel-agentの設定

インストールが完了したので、設定をしていきます。

設定ファイルに apiKeyとカスタムメトリクスの設定を追加します。
/etc/mackerel-agent/mackerel-agent.conf にオーガニゼーションの画面に表示されているAPIKEYと
以下のカスタムメトリクスの設定を追加してください。

1
2
3

# Get room status
[plugin.metrics.temperature]
command = "/usr/local/bin/am2321 -m"

mackerel-agent 起動

以上で設定がひと通り完了しましたので、エージェントを起動します。

1	sudo /etc/init.d/mackerel-agent start

これで、先ほど作成したオーガニゼーションに自動的にホストが追加され、
mackerelのデフォルトの監視項目と、温湿度計のデータが記録されていくようになります。

アラートの設定

無事に温度と湿度の記録が始まりました。
しかしながらこれだけでは、職場が危機な状況になっても気づくことが出来ません。

ということで、職場の労働環境を監視する尺度として、不快指数を使って職場環境をモニタリングしたいと思います。

実は先程のMackerelカスタムメトリクス取得プログラムには、温度、湿度以外に不快指数も取得できるようにしてあります。
なので、手順通りに設定した場合は、すでにカスタムメトリクス上に不快指数が記録されていると思います。

wikipediaによると、日本人は不快指数が77を超えた辺りから一部の方々が不快を覚え始め、80を超えるとみんなが不快感を感じるそうなので、
この値を超えた場合に通知が来るように設定したいと思います。

Macerel管理画面から Monitor メニューをクリックし、監視ルールを追加ボタンをクリックします。
ポップアップしたウィンドウに監視条件を入力し作成ボタンをクリックします。
今回は不快指数(custom.room.1.discomfortindex)を選択し、77でWarning、80でCriticalとなるように設定します。
作成した関し条件が一覧に表示されていれば成功です。
これで不快指数がしきい値を超えるた際にメール通知がされるようになりました。また、チャットなどメール以外の通知方法も用意されています。（私はHipChatにも通知しています。）